Microsoft sta creando un team per sviluppare una "superintelligenza" medica

Secondo lui, l'azienda intende investire in modo significativo nel progetto e attrarre ricercatori di spicco, tra cui Karen Simonyan, che diventerà responsabile scientifico di Microsoft AI. Simonyan e Suleiman hanno precedentemente lavorato presso DeepMind, un importante centro di ricerca sull'intelligenza artificiale che ha creato i modelli AlphaZero e AlphaFold. L'esperienza di questa azienda, secondo Suleiman, ha costituito la base del nuovo approccio di Microsoft, focalizzato su forme di intelligenza artificiale altamente specializzate.
DeepMind ha sviluppato per la prima volta modelli che hanno previsto la struttura di oltre 200 milioni di proteine, un traguardo storico nel campo della biomedicina che ha accelerato lo sviluppo di nuovi farmaci. Microsoft prevede di adottare un approccio simile, concentrandosi sulla risoluzione di specifici problemi scientifici e medici in cui l'intelligenza artificiale può offrire il massimo impatto pratico.
Il nuovo team farà parte della più ampia strategia di Microsoft per l'intelligenza artificiale, che combina ricerca di base, potenza di calcolo e applicazione pratica delle tecnologie in economia e sanità. L'obiettivo del team è creare la cosiddetta superintelligenza medica, un sistema in grado di eseguire diagnosi e supportare decisioni cliniche con accuratezza e velocità superiori alle migliori pratiche umane.
Si prevede che tali modelli saranno in grado di analizzare immagini mediche, interpretare dati di laboratorio, generare previsioni diagnostiche e suggerire piani di trattamento ottimali basati su una combinazione di fattori clinici. Microsoft spera che ciò acceleri la diagnosi di malattie rare e croniche, migliori l'accuratezza delle decisioni e riduca il carico di lavoro del personale medico.
Secondo Suleiman, il raggiungimento della "superintelligenza" medica è possibile entro i prossimi due o tre anni. Ha citato la rapida crescita della potenza di calcolo, lo sviluppo di modelli di nuova generazione e le risorse ingegneristiche combinate di Microsoft e OpenAI come fattori chiave. Allo stesso tempo, l'azienda intende mantenere una forte attenzione ai principi etici e alla trasparenza per evitare rischi tecnologici e rafforzare la fiducia nell'intelligenza artificiale in ambito sanitario.
L'iniziativa di Microsoft si sta sviluppando in un contesto di crescente concorrenza. Meta (un'azienda designata come organizzazione estremista e bandita in Russia) ha offerto bonus record fino a 100 milioni di dollari nel 2025 per attrarre ricercatori di spicco, mentre Safe Superintelligence Inc., una startup fondata dall'ex CTO di OpenAI Ilya Sutskever, sta lavorando a forme di intelligenza artificiale più sicure. Tali progetti sono già considerati il passo successivo rispetto ai modelli linguistici su larga scala focalizzati su compiti di uso generale.
Suleiman ha osservato che Microsoft ritiene che le macchine autonome e in grado di auto-migliorarsi non possano essere completamente controllate, pertanto l'azienda si sta concentrando su tecnologie al servizio degli interessi umani. Microsoft sottolinea che lo sviluppo di una "superintelligenza" umanistica non deve solo ampliare le capacità mediche, ma anche rimanere eticamente sostenibile, trasparente e sicuro per l'uso pratico.
Nel frattempo, Microsoft continua a sviluppare soluzioni applicate all'assistenza sanitaria digitale. L'azienda ha presentato una versione aggiornata del suo assistente AI Dragon Copilot, sviluppato in collaborazione con i sistemi sanitari americani Mercy e Advocate specificamente per gli infermieri. La soluzione è integrata nell'app mobile Epic Rover e utilizza la tecnologia di intelligenza artificiale ambientale (riconoscimento vocale e del contesto) per convertire automaticamente le conversazioni infermiere-paziente in cartelle cliniche elettroniche strutturate. Ciò riduce i tempi di documentazione e migliora l'accuratezza.
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